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  <meta name="description" content="USE是用于进行性能分析的一种方法。USE方法（utilization、saturation、errors）用于识别系统瓶颈，即对于所有的资源，查看它的使用率、饱和度和错误。
硬件资源 CPU
 使用率：单cPU使用率或系统级均值 饱和度：分配队列长度(又名运行队列长度) 错误：例如，可修正的CPU缓存ECC事件，可修正的CPU故障（操作系统和硬件支持）  内存
 使用率：可用空闲内存(系统级） 饱和度：匿名换页或线程换出(页面扫描是另一个指标)，或者OOM事件 错误：失败的malloc()(虽然这通常于虚拟内存耗尽，并非物理内存)  网络接口
 使用率：接收吞吐量最大带宽，传输吞吐量/最大带宽 饱和度：与饱和度相关的网络接口或操作系统错误。例如， Linux的 overrun和 Solaris的nocanput  存储设备IO
 使用率：设备繁忙百分比 饱和度：等待队列长度 错误：设备错误（硬错误、软错误）  存储控制器
 使用率：取决于控制器，针对当前活动可能有最大 IOPS或吞吐量可供检查  CPU互联
 使用率：每个端口的吞吐量最大带宽(CPU性能计数 器  内存互联
 饱和度：内存停滞周期数，偏高的平均指令周期数 (CPU性能计数器)  IO互联
 使用率：总线吞吐量最大带宽(可能你的硬件上有性 计数器，例如， Intel的“非核心“事件  软件资源 某些软件资源的检测方式可能相似。这里指的是软件组件，而不是整个应用程序，示例如
 互斥锁：锁被持有的时间是使用时间，饱和度指的是有线程排队在等锁。 线程池：线程忙于处理工作的时间是使用时间，饱和度指的是等待线程池服务的请求数目。 进程/线程容量：系统的进程或线程的总数是有上限的，当前的使用数目是使用率，等待分配认为是饱和度，错误是分配失败(例如，“ cannot fork&amp;rdquo;) 文件描述符容量：同进程/线程容量一样，只不过针对的是文件描述符。  使用建议 对于使用上述这些指标类型，这里有一些总体的建议。
 使用率：100%的使用率通常是瓶颈的信号(检查饱和度并确认其影响)。使用率超过60%可能会是问题，基于以下理由：时间间隔的均值，可能掩盖了100%使用率的短期爆发，另外，一些资源，诸如硬盘(不是CPU)，通常在操作期间是不能被中断的，即使做的是优先级较高的工作。随着使用率的上升，排队延时会变得更频繁和明显。 饱和度：任何程度的饱和都是问题(非零)。饱和程度可以用排队长度或者排队所花的时间来度量。 错误：错误都是值得研究的，尤其是随着错误增加性能会变差的那些错误。  相关链接 《性能之巅》，Brandan Gregg" />

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硬件资源 CPU
 使用率：单cPU使用率或系统级均值 饱和度：分配队列长度(又名运行队列长度) 错误：例如，可修正的CPU缓存ECC事件，可修正的CPU故障（操作系统和硬件支持）  内存
 使用率：可用空闲内存(系统级） 饱和度：匿名换页或线程换出(页面扫描是另一个指标)，或者OOM事件 错误：失败的malloc()(虽然这通常于虚拟内存耗尽，并非物理内存)  网络接口
 使用率：接收吞吐量最大带宽，传输吞吐量/最大带宽 饱和度：与饱和度相关的网络接口或操作系统错误。例如， Linux的 overrun和 Solaris的nocanput  存储设备IO
 使用率：设备繁忙百分比 饱和度：等待队列长度 错误：设备错误（硬错误、软错误）  存储控制器
 使用率：取决于控制器，针对当前活动可能有最大 IOPS或吞吐量可供检查  CPU互联
 使用率：每个端口的吞吐量最大带宽(CPU性能计数 器  内存互联
 饱和度：内存停滞周期数，偏高的平均指令周期数 (CPU性能计数器)  IO互联
 使用率：总线吞吐量最大带宽(可能你的硬件上有性 计数器，例如， Intel的“非核心“事件  软件资源 某些软件资源的检测方式可能相似。这里指的是软件组件，而不是整个应用程序，示例如
 互斥锁：锁被持有的时间是使用时间，饱和度指的是有线程排队在等锁。 线程池：线程忙于处理工作的时间是使用时间，饱和度指的是等待线程池服务的请求数目。 进程/线程容量：系统的进程或线程的总数是有上限的，当前的使用数目是使用率，等待分配认为是饱和度，错误是分配失败(例如，“ cannot fork&rdquo;) 文件描述符容量：同进程/线程容量一样，只不过针对的是文件描述符。  使用建议 对于使用上述这些指标类型，这里有一些总体的建议。
 使用率：100%的使用率通常是瓶颈的信号(检查饱和度并确认其影响)。使用率超过60%可能会是问题，基于以下理由：时间间隔的均值，可能掩盖了100%使用率的短期爆发，另外，一些资源，诸如硬盘(不是CPU)，通常在操作期间是不能被中断的，即使做的是优先级较高的工作。随着使用率的上升，排队延时会变得更频繁和明显。 饱和度：任何程度的饱和都是问题(非零)。饱和程度可以用排队长度或者排队所花的时间来度量。 错误：错误都是值得研究的，尤其是随着错误增加性能会变差的那些错误。  相关链接 《性能之巅》，Brandan Gregg" />
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 使用率：单cPU使用率或系统级均值 饱和度：分配队列长度(又名运行队列长度) 错误：例如，可修正的CPU缓存ECC事件，可修正的CPU故障（操作系统和硬件支持）  内存
 使用率：可用空闲内存(系统级） 饱和度：匿名换页或线程换出(页面扫描是另一个指标)，或者OOM事件 错误：失败的malloc()(虽然这通常于虚拟内存耗尽，并非物理内存)  网络接口
 使用率：接收吞吐量最大带宽，传输吞吐量/最大带宽 饱和度：与饱和度相关的网络接口或操作系统错误。例如， Linux的 overrun和 Solaris的nocanput  存储设备IO
 使用率：设备繁忙百分比 饱和度：等待队列长度 错误：设备错误（硬错误、软错误）  存储控制器
 使用率：取决于控制器，针对当前活动可能有最大 IOPS或吞吐量可供检查  CPU互联
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 饱和度：内存停滞周期数，偏高的平均指令周期数 (CPU性能计数器)  IO互联
 使用率：总线吞吐量最大带宽(可能你的硬件上有性 计数器，例如， Intel的“非核心“事件  软件资源 某些软件资源的检测方式可能相似。这里指的是软件组件，而不是整个应用程序，示例如
 互斥锁：锁被持有的时间是使用时间，饱和度指的是有线程排队在等锁。 线程池：线程忙于处理工作的时间是使用时间，饱和度指的是等待线程池服务的请求数目。 进程/线程容量：系统的进程或线程的总数是有上限的，当前的使用数目是使用率，等待分配认为是饱和度，错误是分配失败(例如，“ cannot fork&rdquo;) 文件描述符容量：同进程/线程容量一样，只不过针对的是文件描述符。  使用建议 对于使用上述这些指标类型，这里有一些总体的建议。
 使用率：100%的使用率通常是瓶颈的信号(检查饱和度并确认其影响)。使用率超过60%可能会是问题，基于以下理由：时间间隔的均值，可能掩盖了100%使用率的短期爆发，另外，一些资源，诸如硬盘(不是CPU)，通常在操作期间是不能被中断的，即使做的是优先级较高的工作。随着使用率的上升，排队延时会变得更频繁和明显。 饱和度：任何程度的饱和都是问题(非零)。饱和程度可以用排队长度或者排队所花的时间来度量。 错误：错误都是值得研究的，尤其是随着错误增加性能会变差的那些错误。  相关链接 《性能之巅》，Brandan Gregg">



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 使用率：单cPU使用率或系统级均值 饱和度：分配队列长度(又名运行队列长度) 错误：例如，可修正的CPU缓存ECC事件，可修正的CPU故障（操作系统和硬件支持）  内存
 使用率：可用空闲内存(系统级） 饱和度：匿名换页或线程换出(页面扫描是另一个指标)，或者OOM事件 错误：失败的malloc()(虽然这通常于虚拟内存耗尽，并非物理内存)  网络接口
 使用率：接收吞吐量最大带宽，传输吞吐量/最大带宽 饱和度：与饱和度相关的网络接口或操作系统错误。例如， Linux的 overrun和 Solaris的nocanput  存储设备IO
 使用率：设备繁忙百分比 饱和度：等待队列长度 错误：设备错误（硬错误、软错误）  存储控制器
 使用率：取决于控制器，针对当前活动可能有最大 IOPS或吞吐量可供检查  CPU互联
 使用率：每个端口的吞吐量最大带宽(CPU性能计数 器  内存互联
 饱和度：内存停滞周期数，偏高的平均指令周期数 (CPU性能计数器)  IO互联
 使用率：总线吞吐量最大带宽(可能你的硬件上有性 计数器，例如， Intel的“非核心“事件  软件资源 某些软件资源的检测方式可能相似。这里指的是软件组件，而不是整个应用程序，示例如
 互斥锁：锁被持有的时间是使用时间，饱和度指的是有线程排队在等锁。 线程池：线程忙于处理工作的时间是使用时间，饱和度指的是等待线程池服务的请求数目。 进程/线程容量：系统的进程或线程的总数是有上限的，当前的使用数目是使用率，等待分配认为是饱和度，错误是分配失败(例如，“ cannot fork&rdquo;) 文件描述符容量：同进程/线程容量一样，只不过针对的是文件描述符。  使用建议 对于使用上述这些指标类型，这里有一些总体的建议。
 使用率：100%的使用率通常是瓶颈的信号(检查饱和度并确认其影响)。使用率超过60%可能会是问题，基于以下理由：时间间隔的均值，可能掩盖了100%使用率的短期爆发，另外，一些资源，诸如硬盘(不是CPU)，通常在操作期间是不能被中断的，即使做的是优先级较高的工作。随着使用率的上升，排队延时会变得更频繁和明显。 饱和度：任何程度的饱和都是问题(非零)。饱和程度可以用排队长度或者排队所花的时间来度量。 错误：错误都是值得研究的，尤其是随着错误增加性能会变差的那些错误。  相关链接 《性能之巅》，Brandan Gregg"/>

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      <h1 class="post-title"></h1>
      
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        </time>
        
        <span class="more-meta"> 约 49 字 </span>
          <span class="more-meta"> 预计阅读 1 分钟 </span>

        
        

        
        
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<div class="post-toc" id="post-toc">
  <h2 class="post-toc-title">文章目录</h2>
  <div class="post-toc-content">
    <nav id="TableOfContents">
<ul>
<li>
<ul>
<li><a href="#硬件资源">硬件资源</a></li>
<li><a href="#软件资源">软件资源</a></li>
<li><a href="#使用建议">使用建议</a></li>
<li><a href="#相关链接">相关链接</a></li>
</ul></li>
</ul>
</nav>
  </div>
</div>

    
    <div class="post-content">
      

<p>USE是用于进行性能分析的一种方法。USE方法（utilization、saturation、errors）用于识别系统瓶颈，即对于所有的资源，查看它的使用率、饱和度和错误。</p>

<h2 id="硬件资源">硬件资源</h2>

<p>CPU</p>

<ul>
<li>使用率：单cPU使用率或系统级均值</li>
<li>饱和度：分配队列长度(又名运行队列长度)</li>
<li>错误：例如，可修正的CPU缓存ECC事件，可修正的CPU故障（操作系统和硬件支持）</li>
</ul>

<p>内存</p>

<ul>
<li>使用率：可用空闲内存(系统级）</li>
<li>饱和度：匿名换页或线程换出(页面扫描是另一个指标)，或者OOM事件</li>
<li>错误：失败的malloc()(虽然这通常于虚拟内存耗尽，并非物理内存)</li>
</ul>

<p>网络接口</p>

<ul>
<li>使用率：接收吞吐量最大带宽，传输吞吐量/最大带宽</li>
<li>饱和度：与饱和度相关的网络接口或操作系统错误。例如， Linux的 overrun和 Solaris的nocanput</li>
</ul>

<p>存储设备IO</p>

<ul>
<li>使用率：设备繁忙百分比</li>
<li>饱和度：等待队列长度</li>
<li>错误：设备错误（硬错误、软错误）</li>
</ul>

<p>存储控制器</p>

<ul>
<li>使用率：取决于控制器，针对当前活动可能有最大</li>
<li>IOPS或吞吐量可供检查</li>
</ul>

<p>CPU互联</p>

<ul>
<li>使用率：每个端口的吞吐量最大带宽(CPU性能计数
器</li>
</ul>

<p>内存互联</p>

<ul>
<li>饱和度：内存停滞周期数，偏高的平均指令周期数
(CPU性能计数器)</li>
</ul>

<p>IO互联</p>

<ul>
<li>使用率：总线吞吐量最大带宽(可能你的硬件上有性</li>
<li>计数器，例如， Intel的“非核心“事件</li>
</ul>

<h2 id="软件资源">软件资源</h2>

<p>某些软件资源的检测方式可能相似。这里指的是软件组件，而不是整个应用程序，示例如</p>

<ul>
<li>互斥锁：锁被持有的时间是使用时间，饱和度指的是有线程排队在等锁。</li>
<li>线程池：线程忙于处理工作的时间是使用时间，饱和度指的是等待线程池服务的请求数目。</li>
<li>进程/线程容量：系统的进程或线程的总数是有上限的，当前的使用数目是使用率，等待分配认为是饱和度，错误是分配失败(例如，“ cannot fork&rdquo;)</li>
<li>文件描述符容量：同进程/线程容量一样，只不过针对的是文件描述符。</li>
</ul>

<h2 id="使用建议">使用建议</h2>

<p>对于使用上述这些指标类型，这里有一些总体的建议。</p>

<ul>
<li>使用率：100%的使用率通常是瓶颈的信号(检查饱和度并确认其影响)。使用率超过60%可能会是问题，基于以下理由：时间间隔的均值，可能掩盖了100%使用率的短期爆发，另外，一些资源，诸如硬盘(不是CPU)，通常在操作期间是不能被中断的，即使做的是优先级较高的工作。随着使用率的上升，排队延时会变得更频繁和明显。</li>
<li>饱和度：任何程度的饱和都是问题(非零)。饱和程度可以用排队长度或者排队所花的时间来度量。</li>
<li>错误：错误都是值得研究的，尤其是随着错误增加性能会变差的那些错误。</li>
</ul>

<h2 id="相关链接">相关链接</h2>

<p>《性能之巅》，Brandan Gregg</p>

    </div>

    
    
<div class="post-copyright">
  <p class="copyright-item">
    <span class="item-title">文章作者</span>
    <span class="item-content">yixy</span>
  </p>
  <p class="copyright-item">
    <span class="item-title">上次更新</span>
    <span class="item-content">
      0001-01-01
      
    </span>
  </p>
  
  <p class="copyright-item">
    <span class="item-title">许可协议</span>
    <span class="item-content"><a rel="license noopener" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" target="_blank">CC BY-NC-ND 4.0</a></span>
  </p>
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  </span>

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    &copy;
    2019
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